王冠兴

面向复杂观测场景下的三维重建问题，开展图像增强、多视角重建与神经渲染算法研究。

• 多视角建模：构建复杂运动条件下的多视角观测与成像模型，研究观测信息与三维结构之间的关联。
• 图像增强：研究基于多视角观测与自监督学习的图像增强方法，提升低信噪比图像质量与结构保持能力。
• 三维重建：基于NeRF/3DGS构建三维重建框架，融合多视角观测信息，实现稀疏视角下高保真三维重建。
• 技术成果：相关成果发表于IEEE TGRS等SCI期刊4篇，授权国家发明专利2项，形成从理论分析、算法研发到实验验证的完整研究体系。

面向复杂环境下非合作目标三维感知，参与项目方案论证、技术研发、组织实施及阶段成果总结等工作。

• 项目申请：参与项目总体方案设计及核心指标论证，协助撰写项目申请、技术论证等材料，并参与项目经费预算编制。
• 技术研发：研究自监督图像增强与三维重建方法，图像信噪比提升10-15dB，稀疏视角下三维重建精度提升60%以上。
• 项目实施：长期组织并参与100+次外场实验，完成实验方案制定、科研及工程人员协调、设备安排、TB级实验数据集构建和算法验证。
• 成果汇报：参与项目节点检查、年度总结及结题材料整理，深度参与技术报告、阶段汇报材料及项目汇报PPT制作。

面向复杂城市场景三维感知需求，参与项目申报、实验方案设计、外场数据采集及技术验证等工作。

• 项目申报：参与项目前期调研、立项及申请材料撰写，协助完成项目研究方案、关键技术及实验验证方案论证。
• 外场实验：长期参与无人机外场实验方案设计与实施，完成40+架次实验，协调飞行平台、设备及人员开展数据采集，获取170-260m高度典型城市场景实测数据。
• 技术验证：完成实测数据处理、运动参数估计及三维重建算法验证，实现典型城市场景亚米级三维重建，形成从项目方案、数据采集到实验验证的完整实践经验。

• 党支部组织委员： 组织开展20+次组织生活会，负责党员资料整理， 协助完成14名党员发展工作。
• 学院学生会主席： 组织多项大型学生活动，负责活动策划、人员协调及现场执行， 累计参与近千人次。
• 班长： 组织开展50+次班级活动，统筹班级日常事务及毕业相关工作， 带领班级多次获评校级优秀班集体。

• 独立发起并组织暑期支教项目，对接地方政府及学校，负责项目策划、志愿者招募、课程设计及团队管理。
• 累计组织近百名大学生志愿者参与支教，为500余名学生开展千余课时教学，并完成扶贫调研及实践报告。

• 开展心肺复苏等急救培训近百场，累计培训企业员工、师生及社会公众近千人。
• 参与冬奥会、建党百年等大型活动急救培训及保障工作，并面向十余家企事业单位开展急救课程。